Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, predice un futuro en el que "todos tendrán un asistente de inteligencia artificial (IA)"—y espera que estos estén potenciados por la creciente gama de productos de aceleración de cómputo de la compañía.
"El cómputo acelerado te ayuda a ahorrar mucha energía, 20 veces, 50 veces, realizando el mismo procesamiento," afirmó Huang durante una charla en la conferencia SIGGRAPH esta semana, respondiendo a los informes recientes sobre el aumento en la demanda energética debido a los despliegues de aprendizaje automático e inteligencia artificial (ML e IA). "Lo primero que debemos hacer como sociedad es acelerar todas las aplicaciones posibles: esto reduce la cantidad de energía utilizada en todo el mundo."La visión de Huang no se limita a usar los productos de NVIDIA, que incluyen procesadores gráficos—un mercado en el que la compañía incursionó en 1995 con la NV1—y procesadores altamente paralelos para ML e IA, para acelerar cargas de trabajo existentes. Va más allá, proponiendo el uso de estas tecnologías para habilitar nuevas aplicaciones. Primero en la lista: los asistentes inteligentes artificiales.
“Todos tendrán un asistente de IA,” compartió Huang con los asistentes al evento sobre su visión del futuro. “Cada empresa, cada puesto de trabajo dentro de la empresa, tendrá asistencia de IA. Uno de los conceptos que estamos anunciando esta semana es el de agentes digitales, IA digitales que augmentarán la productividad en cada puesto de trabajo de una empresa. Uno de los casos de uso más importantes que la gente está descubriendo es el serviciode atención al cliente. En el futuro, mi suposición es que todavía será humano, pero con IA en el proceso.”
Estas declaraciones llegan en un momento en que NVIDIA está lanzando una serie de nuevos servicios, incluyendo una colaboración con Hugging Face para ofrecer inferencia como servicio en la plataforma DGX Cloud de NVIDIA, ofertas de IA generativa de Shutterstock y Getty Images, y una variedad de microservicios NIM dirigidos a áreas que van desde la modelización 3D y la física hasta la robótica y la instanciación física de IA.
Puedes ver la discusión completa en el siguiente video.